开始检测

方法说明 · 全部口径公开

每个数字都能被核对,
每条结论都能被追溯。

VGEO 是检测,不是占卜。这一页公开全部方法:测哪些平台、怎么提问、怎么采样、怎么打分、证据怎么保存、错了怎么更正。方法版本 ,每次报告注明所用版本,复测使用同一版本。

我们测什么

一次检测回答一个问题:客户在问 AI 该选谁时,答案里有没有你。三层检测,可选第四层出海。

A 层 · AI 认知(默认开启)

  • AI 知不知道你、推不推荐你、说得对不对
  • 8 个国内 AI,40 个真实提问

B 层 · 信源与渠道(默认开启)

  • AI 凭什么相信你:黄金信源、实体一致性
  • 官网与 8 个内容渠道是否可读、在更新、信息一致

C 层 · 成交承接(默认开启)

  • 客户找来后能不能留下、被跟进、成交、复购、转介绍
  • 108 项营销动作库,12 题动态抽题

D 层 · 出海(可选)

  • 海外 AI 与海外渠道上的 A/B/C 三层表现
  • 6 个海外 AI,20 个英文提问,新加坡节点采集

平台与通道

全部外部平台走 Provider 适配器,业务代码不直接调用任何 AI 平台。每个平台标注采集通道:网页端实测(模拟真人会话)或 API 实测(官方接口)。

国内 8 个 AI 平台

海外 6 个 AI 平台(开启出海后)

海外采集经由新加坡节点,个人信息境内存储。平台清单可后台配置,报告页数随平台数增减,但不低于固定页数。

问题怎么生成

七类客户真实问法

  • 品牌词:直接搜你(「佛山宏木家具是做什么的?」)
  • 产品词:搜品类(「酒店工程实木家具选哪家?」)
  • 场景词:经营场景(「开新店要采购家具怎么选厂家?」)
  • 对比词、价格词、口碑词、风险词

按企业定制

  • 行业(17 类)+ 城市 + 企业类型(B2B/B2C/B2B2C/本地服务)决定问题模板
  • 国内每次 ≥40 题,海外 20 题,附录全量列出
  • 问题集版本随报告发布,复测用同一问题集

采样与校准

多重采样

  • 核心 10 题每题 3 次采样,跨时间窗口
  • 扩展题 1–2 次采样,关键题加密
  • 同一题多次采样不一致 → 标注「不稳定」并触发补采

双通道校准

  • 网页端与 API 双通道并行,每周比对一致率
  • 一致率低于阈值的平台改用网页端抽样补采
  • 样本不足的项目不计分,页面上写明原因

置信度分高(三采样一致且通道一致率达标)、中(双采样)、低(单采样)三档,逐条标注在证据上。

评分公式

分数、份额、区间、页数、价格全部由规则引擎计算,大模型不产出任何数字。

VGEO 指数 = A × 层权重 + B × 层权重 + C × 层权重 − 风险扣分
层权重按企业类型:B2B 工厂 35/35/30 · B2C 消费品 25/45/30 · B2B2C 30/40/30 · 本地服务 25/40/35
风险扣分:高严重度错误信息每条 −2,上限 −10
等级:S ≥ 90 · A ≥ 80 · B ≥ 70 · C ≥ 60 · D ≥ 45 · E < 45(0–100 分)

六维成熟度

  • 认知、推荐来自 A 层实测
  • 信任 = 信源覆盖 50% + 实体一致 30% + 情感 20%
  • 内容 = 渠道活跃 60% + 品牌词归属 40%
  • 网站、增长分别来自 B/C 层

漏损区间(规则引擎)

  • 月潜客漏损区间 = 月潜在客户区间 × Σ(区域缺口率 × 区域漏损系数)
  • 八区域系数合计 1.00,缺口率做保守折减
  • 口径固定公开,禁止写成承诺值

证据体系

证据来源五级

  • 网页端实测(截图 + 原文)
  • API 实测(原始返回)
  • 客户授权(账号后台数据)
  • 客户填写(问卷答案)
  • AI 推断(必须标注「待复核」并列依据)

结论三级

  • 事实:直接来自原始回答、公开页面或客户确认,可一键核对
  • 观察:同一问题集下跨平台、跨时间、跨竞品的对比
  • 推断:对原因或机会的判断,标注「待复核」

每条证据保存原始回答与截图 ≥400 天。报告发布前执行 G1–G6 质量闸门:完整度、证据绑定、数字一致、实体校验、用语合规、推断占比(≤30%),任一不通过不得发布。

更正机制与隐私

错了怎么更正

  • 事实性错误:客户可提交更正,运营审核后修正并留痕
  • 复测:修复完成后 30/60/90 天各一次,同一问题集与方法版本,变化如实呈现
  • 行业月榜支持企业申请更正或退出

隐私与合规

  • 手机号仅用于找回报告与复测提醒,不用于营销
  • 个人信息境内存储;海外采集仅传输公开检测数据
  • IP 存储脱敏;不出售任何客户数据

免责声明

本检测基于公开资料与 AI 平台在采样时间窗内的回答生成,AI 生成内容仅供研究参考,不构成投资或采购建议。VGEO 不承诺排名、流量、成交与收益;一切预测均以「模拟区间 / 模型估算」表述,并以复测结果为准。

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